在塑膠件的生產(chǎn)中，通過都需要進行孔位加工，加工的孔位難免會出現(xiàn)缺陷問題，其中包括：凹陷、變形、錯位、缺口、不貫穿、尺寸過小等問題，這些缺陷問題都需要檢測，避免后續(xù)的生產(chǎn)問題。通過結(jié)合機器視覺系統(tǒng)，能夠自動識別產(chǎn)品中的孔位缺陷，可以大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

　　在孔位缺陷檢測方面，康耐德機器視覺系統(tǒng)首先通過高分辨率相機獲取產(chǎn)品圖像，然后利用圖像處理技術(shù)如邊緣檢測、形態(tài)學操作等對孔位進行識別和分析。通過設(shè)定的特定形狀和面積的區(qū)域來識別孔位缺陷。這種方法能夠有效地過濾出小的缺陷，并對較大的缺陷區(qū)域進行精確識別，識別出孔位出現(xiàn)錯位、變形、缺口、不貫穿等問題

　　在計數(shù)方面，康耐德機器視覺系統(tǒng)通過目標檢測算法對圖像或視頻中的目標進行識別和計數(shù)。通過結(jié)合HALCON DeepCounting算法，使得對大量不同物體的定位和計數(shù)變得更加快速。這種基于深度學習的方法能夠處理復雜場景下的計數(shù)問題，即使在物體相互遮擋或排列密集的情況下也能準確計數(shù)。

　　康耐德視覺系統(tǒng)能夠自動識別不良品，根據(jù)預設(shè)的參數(shù)識別孔位出現(xiàn)缺陷和尺寸問題，并將不良品標記出來，提示工作人員進行處理。